Treceți la conținutul principal

Gazebo: Simulatorul de robotică open-source susținut de Open Robotics

 

Introducere: Ce este Gazebo?

Gazebo este un simulator de robotică open-source, dezvoltat și menținut de Open Robotics, care oferă utilizatorilor acces la fizică, randare 3D și modele de senzori de înaltă fidelitate. Acesta este un instrument esențial pentru dezvoltatorii și cercetătorii din domeniul roboticii, permițând simularea unor scenarii complexe într-un mediu virtual realist.

Gazebo a fost , dar a fost rebranduit și îmbunătățit constant. În prezent, există două versiuni principale:

  • Gazebo Classic (versiunea tradițională, cu numerotare clasică, ultima versiune fiind 11).
  • Gazebo (fost Ignition) (cu denumiri de versiuni precum Fortress, Garden, Jetty).

Versiune

Nume cod

Data lansării

Suport pe termen lung (LTS)

Gazebo Classic

11

Ianuarie 2020

Nu

Gazebo

Jetty

Septembrie 2025

Da (până în 2030)


Caracteristici cheie ale Gazebo

Gazebo se remarcă printr-o serie de funcționalități avansate, care îl fac ideal pentru simularea robotică:

  1. Simulare distribuită

    • Permite utilizarea mai multor servere pentru a îmbunătăți performanța.
    • Calculul este distribuit optimizat pe mai multe noduri.
  2. Încărcare dinamică a resurselor

    • Gazebo poate încărca și descărca automat resursele de simulare în funcție de nevoile spațiale, îmbunătățind semnificativ performanța.
  3. Performanță ajustabilă

    • Permite controlul mărimii pasului de timp al simulării, pentru a rula în timp real, mai rapid sau mai lent.
  4. Suport multiplataformă

    • Disponibil pentru Linux, macOS și Windows.
  5. Integrare cu cloud-ul

    • Permite vizualizarea, descărcarea și încărcarea modelelor de simulare și a lumilor virtuale pe un server propriu în cloud.
  6. Integrare cu ROS (Robot Operating System)

    • Gazebo este compatibil cu ROS Melodic, facilitând conversia automată între mesajele protobuf ale Gazebo și mesajele ROS.
  7. Senzori și modele de zgomote avansate

    • Include camere monoculare, LIDAR, IMU, senzori de contact, altimetre și multe altele.
  8. Grafică 3D avansată

    • Folosește Ogre 2.1 pentru randare, oferind acces la cele mai noi tehnici de iluminare și umbrire.

Instalarea Gazebo pe Linux (Ubuntu)

Pentru a instala Gazebo Jetty (), urmați pașii următori:

Pregătire

sudo apt-get update sudo apt-get install lsb-release gnupg

Adăugarea repository-ului Gazebo

sudo curl https://packages.osrfoundation.org/gazebo.gpg --output /usr/share/keyrings/pkgs-osrf-archive-keyring.gpg echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/pkgs-osrf-archive-keyring.gpg] https://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list > /dev/null echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/pkgs-osrf-archive-keyring.gpg] https://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-prerelease $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gazebo-prerelease.list > /dev/null

Instalarea Gazebo Jetty

sudo apt-get update sudo apt-get install gz-jetty

După instalare, Gazebo va fi gata de utilizare, iar aplicația gz-sim poate fi lansată direct.

Opțiuni suplimentare de instalare:

  • Snap: Gazebo este disponibil și ca pachet Snap.
  • Compilare din sursă: Pentru utilizatorii avansați, Gazebo poate fi instalat prin compilarea directă a codului sursă.
  • Gazebo Web: O versiune neoficială, bazată pe framework-ul Angular, care rulează în browser.

Cazuri de utilizare

Gazebo este utilizat pe scară largă în:

  • Robotică industrială: Pentru testarea și optimizarea roboților în medii virtuale înainte de implementarea în lumea reală.
  • Educatie: Ca instrument educațional pentru predarea roboticii și a programării.
  • Cercetare științifică: Pentru dezvoltarea de algoritmi și strategii de control în condiții de siguranță.

Concluzie

Gazebo este un instrument puternic și accesibil pentru oricine dorește să exploreze lumea roboticii. Fiind open-source, gratuit și ușor de instalat, Gazebo este ideal atât pentru profesioniști, cât și pentru educație. Dacă sunteți interesați de robotică, nu ezitați să încercați acest simulator!

Comentarii

Postări populare de pe acest blog

Containerizare nativă pe macOS: Apple lansează propriul „Distrobox”

  Editorial de: Andrei Popescu, Penguin Reviews În cadrul Conferinței Globale a Dezvoltatorilor (WWDC25), Apple a prezentat „Containerization” – un nou framework open‑source care aduce pe macOS, bazat pe Apple Silicon, un mecanism performant și sigur pentru rularea distribuțiilor Linux in containere, similar ideii de Distrobox sau WSL . 🔹 Ce este Containerization? Framework în Swift : scris integral într-un limbaj modern, se bazează pe Virtualization.framework și rulează fiecare container Linux într‑o mașină virtuală ultra‑ușoară , asigurând izolare completă la nivel de kernel . Performanţă ridicată : containerele pornesc în câteva milisecunde, folosind dinamic doar resursele necesare, datorită accelerării hardware oferite de cipurile ARM Apple . Protecție avansată : fiecare container rulează separat, eliminând riscurile asociate scăpărilor de procese între medii sau către sistemul gazdă . 🛠 Funcționalități cheie Funcționalitate Detalii Imagini OCI standard Compatibile c...

Kali GPT: asistentul AI care transformă pentesting‑ul

  Editorial de: Elena Marinescu, Penguin Reviews Într‑o mișcare revoluționară pentru comunitatea de securitate cibernetică, XIS10CIAL a lansat Kali GPT , un asistent AI conceput special pentru Kali Linux, bazat pe GPT‑4, care integrează inteligența artificială direct în terminal, redefinind modul în care se realizează testele de penetrare . 🔍 Ce aduce Kali GPT? Integrare în terminalul Kali – Kali GPT înțelege comenzi în limbaj natural, generează payloads, interpretează scanări Nmap, configurează Metasploit și explică tool‑uri precum Burp Suite, fără să părăsești shell‑ul . Asistent contextual – adaptează răspunsurile în funcție de nivel (începători vs. experți), oferind explicații simplify sau tehnice avansate . Automatizare AI – generează comenzi, script‑uri și payloads, reduce erorile umane și accelerează ciclul pentesting‑ului . Beneficii clare Productivitate sporită – reducerea semnificativă a timpului de research și documentare Învățare accelerată – e...

De ce Danemarca renunță la Microsoft Office și Windows în favoarea LibreOffice și Linux

  de Mihai Georgescu, editor colaborator Danemarca face un pas major în orientarea către suveranitatea digitală: sectorul public a început să înlocuiască Microsoft Office și Windows cu LibreOffice și distribuții Linux. Misunea este de a readuce controlul datelor în spațiul UE și de a diminua dependența de furnizori extra-comunitari. Motivele deciziei Guvernul danez a început tranziția pe baza a trei obiective prioritare: Suveranitate digitală – datele rămân sub control european, nu sunt transmise către servere non‑UE . Reducerea costurilor – eliminarea licențelor Microsoft și direcționarea fondurilor către dezvoltatori și companii locale. Securitate și interoperabilitate – standardizarea pe formate deschise (ODF) pentru o colaborare mai eficientă între instituții și cetățeni . Strategia de implementare Pilot gradual – implementări în etape, începând cu LibreOffice și Windows, urmate de trecerea la Linux — fără tranziția “brutală” în toate birourile deodată . Form...